Percentage verkoopmethode
De percentage-of-sales-methode wordt gebruikt om een gebudgetteerde set financiële overzichten te ontwikkelen. Elke historische uitgave wordt omgezet in een percentage van de netto-omzet en deze percentages worden vervolgens toegepast op het verwachte verkoopniveau in de budgetperiode. Als de historische kostprijs van verkochte goederen als percentage van de verkoop bijvoorbeeld 42% bedraagt, wordt hetzelfde percentage toegepast op het verwachte verkoopniveau. De benadering kan ook worden gebruikt om een aantal balansposten te voorspellen, zoals debiteuren, crediteuren en voorraad.
De basisstappen die voor deze methode moeten worden gevolgd, zijn:
Bepaal of er een historische correlatie bestaat tussen de verkoop en het artikel dat moet worden voorspeld.
Schat verkopen voor de prognoseperiode.
Pas het toepasselijke verkooppercentage toe op het artikel om tot het voorspelde bedrag te komen.
De voordelen van de percentage-of-sales-methode zijn als volgt:
Het is de snelste manier om een prognose te ontwikkelen.
Het kan prognoses van hoge kwaliteit opleveren voor die items die nauw verband houden met de verkoop.
Deze voordelen worden echter ruimschoots gecompenseerd door een aantal grote nadelen, namelijk:
Veel uitgaven zijn vast of hebben een vaste component, en hangen dus niet samen met de verkoop. Huurkosten variëren bijvoorbeeld niet met de verkoop. Veel balansposten hangen ook niet samen met verkopen, zoals vaste activa en schulden.
Stapsgewijze kosten kunnen van toepassing zijn als de kosten variabel zijn, maar zullen veranderen naar een ander percentage van de verkoop wanneer het verkoopniveau naar een ander volumeniveau verandert. Aankoopkortingen kunnen bijvoorbeeld van toepassing zijn op aankopen zodra het aantal eenheden de 10.000 per jaar overschrijdt.
Wil deze methode nauwkeurige prognoses opleveren, dan is het het beste om deze methode alleen toe te passen op geselecteerde uitgaven en balansposten waarvan bewezen is dat ze nauw verband houden met verkopen. Buiten deze items is het beter om een gedetailleerde, regel voor regel prognose te ontwikkelen waarin andere factoren dan alleen het verkoopniveau worden meegenomen. Deze meer selectieve benadering levert vaak budgetten op die de werkelijke resultaten beter voorspellen.
